La Inteligencia Artificial está revolucionando el sector de la salud y un claro ejemplo es el trabajo que está llevando a cabo la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), en colaboración con la Provincia de Buenos Aires. Un equipo de investigadores, liderado por Ezequiel Álvarez, está desarrollando un modelo de IA que permitirá predecir con antelación los focos de dengue en centros urbanos. Este avance representa una oportunidad única para prevenir brotes y optimizar los recursos del sistema de salud.

Este modelo de IA trabaja con múltiples variables como las condiciones climáticas, la cantidad de personas que asisten a las guardias, los llamados al número 148 y los datos de descacharreo, entre otros. El objetivo es predecir con precisión qué zonas tienen mayor riesgo de contagio y así enfocar las medidas de prevención. Esta combinación de tecnología e información será clave para detectar brotes tempranos y actuar con mayor rapidez.

El impacto de la telemedicina y la inteligencia artificial no solo permitirá descomprimir las guardias hospitalarias, sino también mejorar la eficiencia del sistema de salud al darle prioridad a los casos más graves. Además, el modelo no se limita a la teoría, sino que ya está siendo probado con los datos del año anterior y los resultados preliminares han sido alentadores, de acuerdo a lo informado por UNSAM.
Para diciembre se espera que el modelo esté listo, a fin de procesar los nuevos datos de esta temporada de dengue. A medida que avance, la IA seguirá aprendiendo y mejorando su precisión, lo que permitirá reducir drásticamente la cantidad de personas afectadas. La integración de IA y políticas públicas es el camino a seguir para enfrentar los desafíos sanitarios del futuro.